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主流框架与平台

本目录比较主流 Agent 框架、SDK、平台与低代码产品。核对日期：2026-05-09。

1. 阅读路径​

文件重点
OpenAI-Agent生态Responses API、Agents SDK、工具调用、追踪与平台能力
Anthropic-Claude与MCPClaude 工具使用、MCP、computer use 与协议边界
LangGraph状态图、持久化、human-in-the-loop、多 Agent 编排
LangChain高层 Agent API、模型/工具集成、与 LangGraph 的关系
LlamaIndex数据/RAG 优先的 Agent 与 workflow
Microsoft-AutoGenMicrosoft 多 Agent 编程框架
Semantic-Kernel企业应用中的 Kernel、插件和 Agent Framework
CrewAIcrews、flows 与角色化协作
Dify可视化 LLM 应用、工作流、Agent 与 LLMOps
Coze可视化 Agent 平台与 Coze Studio
框架选型指南按工程约束做选型

2. 分类方式​

类别代表适用
模型厂商原生 SDKOpenAI Agents SDK、Anthropic tool use/MCP紧贴模型能力、需要官方支持
编排框架LangGraph、AutoGen、Semantic Kernel复杂状态、多 Agent、企业集成
应用框架LangChain、LlamaIndex快速集成模型、工具、RAG、Agent
角色化 Agent 框架CrewAI业务流程和角色协作原型
可视化平台Dify、Coze产品化搭建、非纯代码团队、运营可视化

3. 能力口径​

判断含义
官方能力官方文档、官方仓库或官方 SDK 明确支持
社区能力第三方插件、社区 connector、示例项目支持
实验能力官方标注 beta/experimental/preview 或 API 快速变化
营销说法缺少可复现接口、源码、评测或边界说明的描述

4. 选型总原则​

  1. 框架不能替代架构设计。先明确状态、工具权限、评测、部署和审计要求。
  2. 需要确定性流程时优先 workflow/state graph，不要把所有控制权交给模型。
  3. 需要企业集成时，优先看身份、权限、日志、私有部署、插件治理和升级路径。
  4. 需要快速产品化时，可视化平台有优势，但要确认导出、版本化、测试和回滚能力。
  5. 多 Agent 不是默认方案。只有当角色、状态或工具边界确实需要拆分时才引入。

5. 权威资料​