llm-models
API 配置
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| Base URL | https://llm.rrzu.com/v1 |
| API Key | <YOUR_API_KEY> |
文本生成模型(对话/补全)
| 模型 ID | 提供方 | 说明 |
|---|---|---|
qwen3-max | 阿里 | 旗舰版 |
qwen3-max-preview | 阿里 | 预览版 |
qwen3-max-2025-09-23 | 阿里 | 快照版 |
qwen3-max-2026-01-23 | 阿里 | 快照版 |
qwen3.5-plus | 阿里 | 增强版 |
qwen3.5-flash | 阿里 | 轻量版 |
qwen3.6-plus | 阿里 | 增强版 |
qwen3.6-max-preview | 阿里 | 预览版 |
qwen3.6-flash | 阿里 | 轻量版 |
qwen3-coder-plus | 阿里 | 代码专用 |
deepseek-v4-pro | DeepSeek | 旗舰版 |
deepseek-v4-flash | DeepSeek | 轻量版 |
glm-5.1 | 智谱 | GLM 系列 |
cc-glm-5 | 智谱 | GLM 系列 |
kimi-k2.5 | 月之暗面 | Kimi 系列 |
cc-kimi-k2.6 | 月之暗面 | Kimi 系列 |
gpt-5.5 | OpenAI | GPT 系列 |
Doubao-Seed-2.0-pro | 字节豆包 | 旗舰版 |
Doubao-Seed-2.0-Code | 字节豆包 | 代码版 |
Coding-Doubao-Seed-2.0-pro | 字节豆包 | 代码版 |
Coding-Doubao-Seed-2.0-Code | 字节豆包 | 代码版 |
MiniMax-M2.5 | MiniMax | MiniMax 系列 |
视觉理解模型(VL)
| 模型 ID | 提供方 | 说明 |
|---|---|---|
qwen3-vl-plus | 阿里 | 增强版 |
qwen3-vl-flash | 阿里 | 轻量版 |
图像生成模型
| 模型 ID | 提供方 | 说明 |
|---|---|---|
gpt-image-2 | OpenAI | 标准版 |
4s-gpt-image-2 | OpenAI | 快速版 |
packy-gpt-image-2 | OpenAI | 标准版 |
qwen-image-2.0 | 阿里 | 标准版 |
qwen-image-2.0-pro | 阿里 | 专业版 |
视频生成模型
| 模型 ID | 提供方 | 说明 |
|---|---|---|
happyhorse-1.0-t2v | 阿里 | 文生视频 |
happyhorse-1.0-i2v | 阿里 | 图生视频 |
doubao-seedance-2.0 | 字节豆包 | 视频生成 |
其他模型
| 模型 ID | 用途 |
|---|---|
text-embedding-v4 | 文本嵌入(Embedding) |
qwen3-rerank | 重排序(Rerank) |
推荐选择
| 场景 | 推荐模型 |
|---|---|
| 日常对话 | qwen3.6-plus、deepseek-v4-flash |
| 复杂推理 | qwen3-max、deepseek-v4-pro |
| 代码任务 | qwen3-coder-plus、Doubao-Seed-2.0-Code |
| 图像生成 | gpt-image-2、qwen-image-2.0-pro |
| 视频生成 | happyhorse-1.0-t2v、doubao-seedance-2.0 |
| 文本嵌入 | text-embedding-v4 |
使用示例
cURL
curl https://llm.rrzu.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'
OpenAI SDK (Python)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llm.rrzu.com/v1",
api_key="<YOUR_API_KEY>"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
OpenAI SDK (Node.js)
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://llm.rrzu.com/v1',
apiKey: '<YOUR_API_KEY>'
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen3.6-plus',
messages: [{ role: 'user', content: '你好' }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
模型列表更新时间:2026-05-20